مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان

دانلود بهینه سازی و الگوریتمهای بهینه سازی

بهینه-سازی-و-الگوریتمهای-بهینه-سازی
بهینه سازی و الگوریتمهای بهینه سازی
فرمت فایل دانلودی: .pdf
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 55
حجم فایل: 4290 کیلوبایت
قیمت: 60000 تومان

در ابتدا تعریفی برای بهینه سازی ارائه میشود. و صورت کلی مسائل بهینه سازی و قیود مساله تعریف میشود.
در ادامه روشهای بهینه سازی که یکی از آنها روشهای فراابتکاری است معرفی میشود.
بعد حدود 40 روش مبتنی بر جمعیت برای الگوریتم های فراابتکاری با توضیح مختصری از آن و طبیعت الهام گرفته از آن معرفی میشود.
در ادامه ، الگوریتم ژنتیک به طور کامل توضیح داده میشود.
در آخر مکانیابی بهینه بادبندها در سازه های فلزی سه بعدی با روش الگوریتم ژنتیک توضیح داده میشود و مثالی برای آن آورده میشود.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود مدل پیش‌بینی ورشکستگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در شرکت‌های بورس

مدل-پیش-بینی-ورشکستگی-مبتنی-بر-الگوریتم-ژنتیک-در-شرکت-های-بورس
مدل پیش‌بینی ورشکستگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در شرکت‌های بورس
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 24
حجم فایل: 497 کیلوبایت
قیمت: 22000 تومان

توضیحات:
تحقیق مدل پیش‌بینی ورشکستگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار، در قالب فایل pdf و در حجم 24 صفحه.

بخش هایی از متن:
هدف از انجام این پژوهش، ارائه مدلی برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای یک سال و دو سال قبل از ورشکستگی است. برای اجرای الگوریتم ژنتیک از نرم‌افزار MATLAB استفاده شده است ...

درماندگی مالی و ورشکستگی شرکت‌ها منجر به هدر رفتن منابع و عدم بهره گیری از فرصت‌های سرمایه گذاری می‌شود. با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی، اعتبار دهندگان، سرمایه گذاران و مدیران شرکت‌ها قادر خواهند بود ورشکستگی شرکت‌ها را چند سال قبل از وقوع آن پیش‌بینی کنند. سپس با توجه به نتایج حاصل از این مدل‌ها، اقدامات لازم را انجام دهند.

فهرست مطالب:
چکیده
واژگان کلیدی
آزمون فرضیه فرعی اول
آزمون فرضیه فرعی دوم
بحث، نتیجه‌گیری و پیشنهادها
منابع و مأخذ
ضمائم

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت (اسلاید) الگوریتم ژنتیک

پاورپوینت-(اسلاید)-الگوریتم-ژنتیک
پاورپوینت (اسلاید) الگوریتم ژنتیک
فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 26
حجم فایل: 2692 کیلوبایت
قیمت: 25000 تومان

توضیحات:
پاورپوینت ارائه کلاسی رشته مدیریت با موضوع الگوریتم ژنتیک، شامل آموزش الگوریتم ژنتیک همراه با یک مثال ساده، در حجم 26 اسلاید و همراه با تصاویر.

این فایل شامل پاورپوینت آموزش الگوریتم ژنتیک با یک مثال ساده در حجم 26 اسلاید، مناسب برای دانشجویان کارشناسی ارشد رشته های مدیریت (درس تحقیق در عملیات پیشرفته) و همچنین دانشجویان سایر رشته ها نظیر مهندسی صنایع، برق و ...

بخشی از متن:
محدوده کاری الگوریتم ژنتیک بسیار وسیع می باشد و هر روز با پیشرفت روزافزون علوم و تکنولوژی استفاده از این روش در بهینه سازی و حل مسائل، بسیار گسترش یافته است. الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های محاسبات تکامل یافته می باشدکه رابطه مستقیمی با مبحث هوش مصنوعی دارد. در واقع الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می باشد.
الگوریتم ژنتیک را می توان یک روش جستجوی کلی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید می کند. الگوریتم ژنتیک برروی یکسری از جواب های مساله، به امید بدست آوردن جوابهای بهتر، قانون بقای بهترین را اعمال می کند.  در هر نسل به کمک فرآیند، انتخابی متناسب با ارزش جواب ها و تولیدمثل جواب‏های انتخاب شده به کمک عملگرهایی که از ژنتیک طبیعی تقلید شده اند، تقریب های بهتری از جواب نهایی بدست می آید. این فرایند باعث می شود که نسلهای جدید با شرایط مساله سازگارتر باشد.

فهرست مطالب:
مقدمه
تاریخچه
ساختار الگوریتم‏های ژنتیکی
عملگرهای الگوریتم  ژنتیک
فلوچارت الگوریتم ژنتیک ساده
روند کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک
شرط پایان الگوریتم
یک مثال ساده
برخی از کاربرد الگوریتم‏های ژنتیکی

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود مقاله ترجمه شده تثبیت فرکانس سیستم برق حرارتی-آبی با واحد SMES کنترل شده با منطق فازی

مقاله-ترجمه-شده-تثبیت-فرکانس-سیستم-برق-حرارتی-آبی-با-واحد-smes-کنترل-شده-با-منطق-فازی
مقاله ترجمه شده تثبیت فرکانس سیستم برق حرارتی-آبی با واحد SMES کنترل شده با منطق فازی
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 11
حجم فایل: 360 کیلوبایت
قیمت: 33000 تومان

توضیحات:
مقاله ترجمه شده رشته مهندسی برق با عنوان تثبیت فرکانس سیستم برق حرارتی-آبی با واحد SMES  کنترل شده با منطق فازی در فضای مقررات زدایی شده، در قالب فایل word و در حجم 11 صفحه، همراه با فایل pdf مقاله انگلیسی سال 2014.




عنوان اصلی مقاله:

Frequency Stabilization for Thermal-Hydro Power System with Fuzzy Logic Controlled SMES unit in Deregulated Environment

سال چاپ: 2014
محل چاپ:
2014 Fourth International Conference on Advanced Computing & Communication Technologies

چکیده ترجمه شده:
 این مقاله به کنترل اتوماتیک تولید نیرو (AGC) در سیستم برق دو ناحیه ای با واحد SMES در فضای مقررات زدایی شده می پردازد. از کنترلرPID برای AGC استفاده شده است، سه روش تنظیم و بهینه سازی موثر برای تثبیت فرکانس و نوسانات برق اتصالات مورد تحلیل قرار گرفت، و این روش ها عبارتند از تنظیم زیگلر-نیکولز (ZN)، الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO). نتایج نشان می دهد PSO روشی بسیار موثرتر در تولید پاسخ مطلوب است. ذخیره ی انرژی ابررسانای مغناطیسی (SMES) نیز به نظر می رسد که راه حلی برای کاهش نوسانات فرکانس و اتصالات باشد. علاوه بر این، در این مقاله SMES کنترل شده با منطق فازی نیز ارائه شده است تا به صورت موثری نوسانات برقی اتصالات و فرکانس را کاهش دهد. اثر بخشی SMES پیشنهادی کنترل شده با منطق فازی در مقایسه با SMES کنترل شده با انتگرال تکاملی تناسبی تصدیق شده است.

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
سیستم بررسی شده
الف. سیستم تولید برق دو ناحیه ای در فضای مقررات زدایی شده
معادلات
ب. SMES
استراتژی کنترلی برای کنترل فرکانس
الف- تنظیم زیگلر نیکولاس
نتیجه و بحث
نتیجه گیری کلی

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن

تحقیق-الگوریتم-ژنتیک-و-بهینه-سازی-چندین-مسئله-با-آن
تحقیق الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 73
حجم فایل: 299 کیلوبایت
قیمت: 27500 تومان

توضیحات:
پروژه پایانی رشته فناوری اطلاعات با موضوع الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله با آن، در قالب فایل word و در حجم 73 صفحه.

چکیده:
در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین‌ها جایگزین انسانها شده‌اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسانها انجام می‌گرفت امروزه توسط ماشین‌ها صورت می‌گیرد. اگرچه قدرت کامپیوترها در ذخیره، بازیابی اطلاعات و اتوماسیون اداری، ... غیر قابل انکار است، اما همچنان مواردی وجود دارد که انسان ناچار است خودش کارها را انجام دهد. اما به طور کلی، موارد مرتبط با ماشین شامل سیستم‌هایی است که در آن به علت ارتباطات پیچیده بین اجزا، مغز انسان از درک ریاضی این ارتباطات قاصر است. مغز انسان به مرور زمان با مشاهده توالی رفتارهای سیستم و گاه آزمایش نتیجه‌ای که بر اثر دستکاری یکی از اجزای سیستم به دست می‌آید تا حدی می‌تواند عادتهای سیستم را شناسایی کند. این روند یادگیری بر اثر مشاهده مثالهای متنوع از سیستم، به کسب تجربه منجر می‌شود. در چنین سیستم‌هایی مغز قادر به تجزیه و تحلیل داخلی سیستم نیست و تنها با توجه به رفتارهای خارجی، عملکرد داخلی سیستم را تخمین می‌زند و عکس‌العملهای آن را پیش‌بینی می‌کند.
چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود تصمیم‌گیری، از موضوعات بحث برانگیز در عصر حاضر است. یکی از مسائل مهم تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر، پیاده‌سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تحلیل سیستم‌های مختلف براساس تجربه است. در این راستا شبکه‌های عصبی یکی از پویاترین حوزه‌های تحقیق در دوران معاصر هستند که افراد متعددی از رشته‌های گوناگون علمی را به خود جلب کرده است. استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک در حل مسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش از بیش رواج یافته است. در این پروژه پس از معرفی اجمالی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک، ارتباط و سهم آن‌ها در تصمیم‌گیری در حوزه تجارت و کسب و کار مورد بررسی قرار گرفته است.

فهرست مطالب:
فصل اول- کلیات پروژه
کلیات پروژه
1-2 مقدمه
فصل دوم- الگوریتم ژنتیک
2-1 فناوری شبکه عصبی
2-2 فناوری الگوریتم ژنتیک
2-3 مروری بر کاربردهای تجاری
2-4 بازاریابی
2-5 بانکداری و حوزه‌های مالی
2-6 پیش بینی
2-7 سایر حوزه‌های تجاری
2-8. الگوریتم ژنتیک
2-8-1. عملگرهای ژنتیک
2-8-1-1. عملگر تولید مثل
2-8-2. مؤلفه های ژنتیک
2-9. الگوریتم نلدر- مید
2-9-1. مرور اجمالی بر روش عملکرد الگوریتم نلدر- مید
2-10. ترکیب ژنتیک و نلدر- مید
2-11. جامعة آماری
2-12. نمونة آماری
2-13. داده‌ها و اطلاعات
2-14. ابزار جمع‌آوری داده
2-15. داده‌های خام
فصل سوم- بررسی چندین مسئله در الگوریتم ژنتیک
3-1 طراحی آزمایشات و ارائه مدلی از متغیرهای مستقل
3-2 معرفی عوامل مؤثر
3-3 رطوبت تفاله
3-4 دمای خشک کن
3-5 درصد آهک اضافه شده
3-6 معرفی متغیر پاسخ
3-7 الگوریتم های پیشنهادی
3-8 الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید و ژنتیک (GA-SA)
3-9 الگوریتم شبیه سازی تبرید( SA):
3-10 جزئیات ساختار الگوریتم های پیشنهادی
نمایش حل ها
3-11 دمای اولیه
3-12 جستجوی همسایگی
فصل چهارم- بهینه سازی مسائل مختلف
4-1. مرور ادبیات مسئله
4-2. شرح مسئله تسطیح منابع در حالت چند پروژه‌ای
4-3. مدلسازی مسئله
4-4. مدلسازی مسئله در حالت تک پروژه‌ای
4-5 مدلسازی مسئله در حالت چند پروژه‌ای، هنگامی که چند نوع منبع داریم
4-6 بیان روش حل به کمک الگوریتم ژنتیک
4-7 کد کردن مسئله
4-8 تولید جامعه اولیه
4-9 تعیین مکانیسم نمونه‌گیری
4-10. انتخاب عملگر ژنتیکی مناسب
4-11 تعیین معیار توقف
4-12 بررسی نتایج حاصل از مسئله
4-14 بررسی نتایج حاصل از حل مسئله در حالت چند پروژه‌ای و چند منبعی
4-15. بیان مسئله و شرح اهمیت پژوهش
4-16 بهینه‌سازی
4-17. انواع روش‌های بهینه‌سازی
4-17-1. کلاسیک‌ها
4-17-2. روش‌های ابتکاری
4-17-3. روش تحقیق
فصل پنجم- نتیجه گیری
5-1 نتیجه‌گیری
منابع

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه